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プローブデータ活用サービス

プローブデータ活用サービス
【災害時通行実績データ】
「通行できた」ビッグデータを共有し、復旧・復興に活用
特に企業活動においては、車両による移動手段の確保が、被災状況の把握に始まる復旧・復興の迅速化の決め手になります。
車両はわずかな段差、土砂、雪だまり、冠水によって走行が不可能になり、引き返しや迂回を余儀なくされ、無理に走行すると走行不能になって新たな支障を生むこともあります。
このような災害時でも、物資や人員をできるだけ安全に確実に目的地へ届けるために何かできることはないでしょうか。
その答えの一つが、被災地を走行する車両の協力を得て「通行できた」実績を共有して通行可能なルートを把握することです。
これが「災害時通行実績データ」です。


《災害時通行実績データの特長》
・災害の発生の有無に寄らず、1時間毎に通行実績データを生成しております。
・防災・減災、復旧・復興を使用目的とする限り、災害時・平常時、災害の規模、災害の種類を問わず活用いただけます。
・日本全国の道路をカバーしております。
・プライバシー保護のため、3台以上の通行実績が確認できない道路の通行実績データは生成されません。
・交通規制や渋滞状況を表示できる地図サービスに通行実績データを簡単に重ねて表示できます。



【急減速多発地点データ】
交通事故対策には、どのようなデータを参照されていますか?
警察署で把握されている事故情報や公益財団法人交通事故総合分析センター(ITARDA)で集約された交通事故データを入手・分析されるのが一般的ではないでしょうか?
事故のデータは発生頻度が多くないため因果関係を読み解くのは難しいと言われます。そこで件数を増やすために複数年のデータを地図上で見てみますと、毎年移動しているように見えてきます。対策の効果で事故が減ることが期待されますが、別の場所では増えているということは、効果測定が難しいということになりますよね?
一方、急減速多発地点は事故に比べて発生頻度が高く、事故との相関も強いと言われています。
参考:プローブデータによる交通事故多発危険交差点の抽出可能性に関する分析
そして複数年の急減速多発地点データを地図上で見ると事故データのように移動しない傾向が見られます。つまり潜在的に事故の前兆となる地点を捉えることができそうです。この特性を活用することで道路環境に対する有効な事故対策、更に効果測定が可能になると考えられます。効果的な道路環境の改良が提案できるのではないでしょうか?


《急減速多発地点データの特徴》
通学路等の生活空間における交通安全対策に活用可能です
パイオニアカーナビの高精度なマップマッチング技術と詳細度の高い地図データにより、通学路等の生活空間になり易い「細街路」を含む道路種別毎の急減速多発地点を整備しています。
個人情報やプライバシーに配慮したデータです
個人情報を含まず、統計処理等を施すことで、個人のプライバシーを尊守しています。
過去に遡って対策前と対策後の変化を捉える事ができます、業界に先駆けて車載器の情報端末化に着手し、2006年からプローブデータを活用した独自のネットワークシステム「スマートループ」を立ち上げたパイオニアの蓄積されたビッグデータをフルに活用出来ます。


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